金融界2024年11月14日音讯，国家知识产权局信息数据显现，中铁七局集团有限公司请求一项名为“一种根据深度学习的移动式路产设备检测追寻办法”的专利，公开号CN 118942048 A，请求日期为2024年6月。

  专利摘要显现，本发明公开了一种根据深度学习的移动式路产设备检测追寻办法，包含：装置在车辆前挡风玻璃下方中控台区域的移动式路产设备检测设备(以下简称移动式设备)，能够跟从轿车行进拍照路途的各类标志、护栏等路产设备；把搜集到的路产设备视频进行图画切割，再结合网络上搜集的路产设备特征图片，用标示模型将方针图片打标签构建数据集；选用YOLOV8深度学习模型进行练习，使得移动式设备能辨认和盯梢各类路产设备；此外，选用移动式定位设备关于路旁的路产设备进行GPS定位，构建路产设备方位信息的规范字典；在轿车行进过程中，移动式设备不断辨认和定位各类路产设备，经过实时匹配查询字典信息来完成对路产设备损坏与丢掉状况做的检测与报警。本发明关于路途桥梁的路产设备无缺程度监管具有极端重大意义，对及时检测路产设备是否丢掉，进步路产设备检测的自动化程度很有用，能大大的提高检测功率和路途安全。

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